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第8章微调 (Tweaks) 复习笔记

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本章介绍了两个关于性能微调的建议，主要涉及函数参数传递策略和容器元素插入优化。这些建议并非通用的“银弹”，而是需要在特定场景下权衡使用的技术。条款四十一：对于移动成本低且总是被拷贝的可拷贝形参，考虑按值传递

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本章介绍了 C++11 引入的并发 API，重点讲解了基于任务的编程模型、线程管理、以及线程间通信的最佳实践。条款三十五：优先考虑基于任务的编程而非基于线程的编程

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本章深入探讨了 C++ Lambda 表达式的特性、陷阱以及与 std::bind 的对比，展示了 Lambda 如何成为现代 C++ 编程的游戏规则改变者。条款三十一：避免使用默认捕获模式默认捕获模式（

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本章深入探讨了 C++11/14 中最核心也是最复杂的特性：右值引用、移动语义和完美转发。理解这些机制对于编写高效且灵活的现代 C++ 代码至关重要。条款二十三：理解 std::move 和 std::forward 本质

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本章深入探讨了 C++11 引入的四种智能指针：std::unique_ptr、std::shared_ptr、std::weak_ptr 以及过时的 std::auto_ptr，旨在帮助开发者摆脱原始指针带来的内存管理噩梦。

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本章涵盖了从 C++98 过渡到现代 C++ (C++11/14) 所需掌握的关键特性和最佳实践。条款七：区别使用 () 和 {} 创建对象

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本文基于《Effective Modern C++》条款五和条款六总结了 auto 的使用建议和潜在陷阱。条款五：优先考虑 auto 而非显式类型声明

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本文基于《Effective Modern C++》前四个条款总结了 C++ 的类型推导规则。理解这些规则对于编写现代 C++ 代码至关重要。条款一：理解模板类型推导模板类型推导是理解 auto 类型推导的基础。对于函数模板：

人工智能

我读完了这本机器学习实战，也就是那本蜥蜴书。想着写点什么，先讲讲机器学习分类吧机器学习分类机器学习分为；监督学习，无监督学习，半监督学习，自监督学习，强化学习然后任务类型有，分类，回归，聚类，降维，生成如果按照模型分：线性模型：线性回归、逻辑回归基于树的模型：决策树、随机森林、XGBoo